采用水汽输送迹线识别致灾水汽来源和环流条件

建立隐变量扩散生成式模型(LDM)预报高分辨率降水场

提出大规模河网提取算法，发布全球河网Hydro12数据集

创建基于物理机制的AI流域模型

证实声场对云滴碰并和滴谱演化的作用

自主研发高声压级、高声学品质的低频声源，支撑声波增雨的声场需求

在不同气候区开展规模化声波增雨原位试验，试验场次超1000场

统计检验表明：单台新设备的增雨影响区达100km²级，增雨比例一般>20%

在新疆吉木萨尔县开展空地耦合水资源利用，声波增雨的有效影响面积91km²，增雨比例58%

2024年对比试验期间，13个有效作业日取得体积增雨量622万m³

采用AI流域模型计算，试验期间为西大龙口水库增加104万m³的入库水量，成本约1元/m³

成果获日内瓦国际发明展金奖、第十一届国际发明展览会银奖