当前技术存在不及时、不准确、低效率等问题

关键问题是提升暴雨落区和强度的预报精度、洪水模型的科学机理和计算效率及其建模的集成度与工作效率

研发融合多源数据的雷达降水反演算法，创新径向遮挡修复和垂向廓线订正算法，提升了暴雨反演算法精度和可迁移性

研发时空变异性增强的降水临近预报深度学习模型，解决降水云团生成和消亡过程预报难题

雷达降水反演精度达85%以上，20mm/h阈值临近预报TS评分达0.44，较已有技术提升16%

机理提升：基于长期野外实验揭示了洪水机理，建立了不同气候和地质条件下的完整规律性认识

模型加速：采用全域二维水文水动力底层耦合，建立产汇流拓扑结构相容的多GPU并行算法和物理引导AI代理加速算法，实现了洪涝过程精细化高效模拟：1米网格尺寸，千万网格数量，24小时洪水过程演算时间＜5分钟

车机一体：车载起降平台实现车机一体高效协同作业，“断路、断电、断网”应急支撑

空地协同：多模态传感装置自动提取雨水口等要素，适用于无人机禁飞和监测盲区建模作业

高效建模：集成无人机、传感装置、智能算法和预报模型，单日完成200km²面积的测-传-模-算-演全流程一体化快速作业

为洪涝灾害防御指挥调度提供有力技术支撑，具有重要社会效益

技术和装备在北京市、福建省、成都市得到落地应用

全过程参与海河“23·7”流域特大洪水防御，实现了山洪到村到户的预警，提交防洪情报14期

支撑密云水库防洪调度，实现特大洪水条件下的“保安全、多蓄水”