团队成员

侯铭垒

助理研究员

地址:北京市海淀区清华大学泥沙实验室

邮编:100084

E-mail:mingleihou@163.com

教育背景

2020.09~2024.07:青海大学  农学博士

2017.09~2020.06:山东大学  工学硕士

2013.09~2017.06:成都理工大学  工学学士

工作履历

2026.07~至今:清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室  助理研究员

2024.07~2026.06:清华大学  水利水电工程系  助理研究员

研究领域

水文预报与物理–AI融合建模

流域水资源配置与优化调控

预报–调度智能决策与智慧水利

科研项目

2026.01~2028.12, 国家自然科学基金青年项目”降雨热通量对冰川冻土消融的作用机理及耦合模拟研究”, 项目负责人;

2025.07~2026.06, 国家资助博士后研究人员计划(B档资助)“领域知识增强的中长期径流预报大模型研究”, 项目负责人;

2025.03~2026.12, 水利部江河源区水生态治理与保护重点实验室开放基金“人工智能驱动的青藏高原湖泊水情未来变化情势“, 项目负责人;

2025.01~2026.06, 中国博士后科学基金面上资助“青藏高原湖泊水储量评估方法及变化规律研究“, 项目负责人;

2024.11~2027.12, 青海省重大科技专项”气候变化下三江源河湖系统演变及其影响”, 专题负责人;

2023.12~2027.11, 科技部十四五国家重点研发计划“黄河上游径流年际调蓄与智慧调度关键技术研究与应用”, 主要研究人员、项目办公室负责人;

2023.01~2026.12, 国家自然科学基金委联合重点项目“黄河上游水资源演变对水光风储多能互补影响“, 主要研究人员;

2020.11~2024.12, 青海省重大科技专项“青藏高原(青海)重点河湖水情变化预测及风险评估”, 主要研究人员、项目办公室秘书;

2025.03~2027.12, 西藏自治区科技计划项目“高原河湖流域水文循环模式与模拟模型”, 主要研究人员;

2024.09~2026.08, 北京市科技计划项目“灾害避险转移指挥调度“天-地-人”协同技术及装备研发“, 主要研究人员。

学术兼职

《水利水电技术(中英文)》  专栏主编、青年编委

奖励与荣誉

2025年,青海省科学技术奖进步一等奖(排名3/15)

2026.01~2028.12, 青海省“昆仑英才·高端 创新创业人才”项目:拔尖人才(柔性引进)

2025年,北京水利学会科学技术二等奖(排名6/10)

学术成果

代表性论文

1. Hou M, Chen J, Wei J, Shi Y, Zhang W, Hou S, Qiao Z, Zhao J. Advancing high-resolution lake bathymetry reconstruction through geomorphologically-informed deep learning in High Mountain Asia. Water Resources Research, 2026, 62(7).

2. Hou M, Wei J, Shi Y, Hou S, Zhang W, Xu J, Wu Y, Wang H. Hydroformer: Frequency domain enhanced multi‐attention transformer for monthly lake level reconstruction with low data input requirements. Water Resources Research. 2024, 60(10).

3. Hou M, Wei J, Shi Y, Ayantobo OO, Hou S. Catchment characteristics dominate the hydrological behavior of closed lakes across the Tibetan Plateau. Catena. 2024, 242:108090.

4. Hou M, Wei J, Chu H, Shi Y, Ayantobo OO, Xu J, Zhu X, Ren Y. Conceptual hydrological model-guided SVR approach for monthly lake level reconstruction in the Tibetan Plateau. Journal of Hydrology: Regional Studies. 2022, 44: 101271.

5. Zhu X, Hou M, Wei J. Global water use and its changing patterns: Insights from OECD countries. Water. 2024, 16(24): 3592.

6. Shi Y, Zhang Y, Hou M, Wei J. Spatio–temporal hydrological cycle characteristics in the upper reaches of the Yangtze River: A multi-source remote sensing and machine learning perspective. Journal of Hydrology: Regional Studies. 2026, 64: 103142.

7. Hou S, Wei J, Hou M, Xu J, Han L. A hydrological knowledge-informed LSTM model for monthly streamflow reconstruction using distributed data: Application to typical rivers across the Tibetan plateau. Journal of Hydrology. 2025, 649: 132409.

8. Shi Y, Wei J, Hou M, Bai W. A numerical study of the acoustic and turbulent agglomeration processes by a coupled computational fluid dynamics–population-balance model. Physics of Fluids. 2025, 37(11).

9. Xu J, Wei J, Hou M, Fu X, Yang Z, Zhang T, Dong D, Li T. Groundwater Dynamics and Renewal Responses in the Plain Section of the Yongding River, Exemplified by Extreme Precipitation Events. Groundwater for Sustainable Development. 2025, 101522.

10. Ayantobo OO, Wei J, Hou M, Xu J, Wang G. Characterizing potential sources and transport pathways of intense moisture during extreme precipitation events over the Tibetan Plateau. Journal of Hydrology. 2022, 615: 128734.